车牌辨认技术作业原理
车辆查看：可选用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、视频查看等多种方式感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。 图像搜集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边沿增强、对比度调整等。
车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像前进行队伍扫描，判定车牌区域。
字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符标准特征进行字符切开。
字符辨认：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配差异。
效果输出：将车牌辨认的效果以文本格式输出。
车牌辨认技术作业流程
车牌辨认系统选用高度模块化的方案，将车牌辨认进程的各个环节各自作为一个独立的模块。
一、车辆查看跟踪模块
车辆查看跟踪模块首要对视频流进行分析，区分其间车辆的方位，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆方位****时刻，记载该车辆的特写图像，因为加入了跟踪模块，系统能够极好地打败各种外界的搅扰，使得到更加合理的辨认效果，能够查看无牌车辆并输出效果。
二、车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对全系统统功能的影响无量。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，完成了一种完全依据学习的多种特征交融的车牌定位新算法，适用于各种复杂的布景环境和不一样的摄像角度。 三、车牌纠正及精定位模块
因为受摄影条件的束缚，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个纠正和精定位环节来进一步前进车牌图像的质量，为切分和辨认模块做准备。运用精心方案的敏捷图像处理滤波器，不只计算敏捷，而且运用的是车牌的整体信息，避免了部分噪声带来的影响。运用该算法的另一个长处就是通过对多个基地效果的分析还能够对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
四、车牌切分模块
车牌系统的车牌切分模块运用了车牌文字的灰度、颜色、边沿分布等各种特征，能较好地按捺车牌周围其他噪声的影响，并能忍受一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于相似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的运用。
五、车牌辨认模块
在车牌辨认系统中，通常选用多种辨认模型相结合的方法来进行车牌辨认，构建一种层次化的字符辨认流程，可有效地前进字符辨认的正确率。另一方面，在字符辨认之前，运用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不只可尽可能保留图像信息，而且可前进图像质量，前进相似字符的可差异性，确保字符辨认的可靠性。
六、车牌辨认效果抉择方案模块
辨认效果抉择方案模块，具体地说，抉择方案模块运用一个车牌通过视界的进程留下的前史记载，对辨认效果进行智能化的抉择方案。其通过计算观测帧数、辨认效果稳定性、轨道稳定性、速度稳定性、均匀可信度和相似度等衡量值得到该车牌的归纳可信度评价，然后决定是持续跟踪该车牌，仍是输出辨认效果，或是回绝该效果。这种方法归纳运用了全部帧的信息，减少了以往依据单幅图像的辨认算法所带来的偶然性过错，大大前进了系统的辨认率和辨认效果的正确性和可靠性。出自[安防知识网] |
