现在安防工作人工智能技能来看，可分为生物辨认、物体辨认、视频结构化、3D结构光、3D视觉、自然语言处理等。其间以生物辨认，包括人脸辨认、指纹辨认、指静脉辨认、虹膜辨认、动态辨认等技能，经过一系列发展与热炒，被我们知道较多，运用也更多。此外还有物体辨认如车牌辨认、车型辨认等也比较常用，以及视频结构化数据，也是其时安防企业研讨人工智能能的关键内容之一。
而从运用层面看，安防人工智能技能的运用现已触及多个范畴，从公安范畴到交通，再到学校、楼宇、民用安防，人工智能现已将触手伸到来越多的旮旯。
从整体上来看，公安工作是安防人工智能技能最先的落脚点，也是其时运用项目比较多的范畴，从图侦、实战、到预判，能够满足公安从事前、事中到往后的需求。当然，除了为刑侦破案，预防犯罪等供给了强壮的技能支撑，关于日常的警民服务作业也供给了更多帮忙，为缓解公安作业压力，前进就事功率带来新的改动。
据了解，人工智能范畴服务于公安范畴的新产品新技能占到20%左右，而其次是交通范畴，约30%。
交通范畴与公安范畴比较挨近，都是由法令部分主导，他们对新产品新技能处理实践问题都有十分火燎的需求，且在技能运用与处理方面能够供给很好的数据以及实践运用的阅历，对规划及完善相关产品与技能能供给更清楚的方案。交通范畴不论是与城市大脑联合的交通引导处理仍是车位引导，都为前进整个城市的交通通行功率，确保市民安全方便出门供给确保。
而在安全学校以及智能楼宇等的运用，其实是源自于人类社会对安全感的需求。跟着，安防人工智能在公安、交通范畴的运用与老到，给学校、楼宇乃至是家庭安全处理都带来了新的启示。作为人类日子休戚相关的场所，人工智能给处理这些场所的安全问题带来新的希望，学习在公安与交通的阅历，安防人工智能在这些范畴落地更快速完美。
当然，安防人工智能技能的运用也不再局限于传统的安防范畴，在对物流、消防、轿车等工作的运用也现已悄然翻开。 |
