AI前端摄像机仰仗深度学习，通过机器视觉，能结束交通违法行为的剖析判别，可以对车辆、人脸进行辨认，对数据进行贮存，通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行剖析和取证，然后结束对交通违章违法行为的研判和取证。
此外还可以结束对要害人、要害车的精准交通管理。
跟着人脸辨认技术的老到运用，和人脸数据库的树立完善，一些城市开始在交通路口上启用行人闯红灯人脸辨认体系，针对行人和非机动闯红灯等违规行为进行抓拍，并现场曝光。
根据AI的电子警察，智慧化才调大大行进，使城市顶峰通行功率大幅行进，旅程事端拥堵报警大幅下降。
我们以北京为例，2019年北京全面翻开以CBD为试点区的智慧交通体系演示工程制作，根据AI和交通大数据概括剖析各灯控路口24小时交通量改动规矩，将路口信号调控时段划分为2个夜间低峰、2个顶峰和1个平峰，主动平衡区域整体交通压力。
然后结束了CBD区域交通大脑全掩盖，包含行人过街通道、智慧道钉提示设备、全区域车路协同控制体系、多个路段电子警察等设备全面完善。
通过20多年的翻开，目前我国电子警察体系的运用现已非常老到，但仍有行进的空间。由于智能化运用需求在不断地驱动电子警察技术的创新和翻开。
城市交通大脑&电子警察
电子警察体系每天要发生许多的图片和视频数据，给规矩中的断定功率和准确度带来巨大的压力。因此，城市“交通大脑”+AI电子警察，成为城市交通管理和处理城市交通拥堵的****途径。自CPS |
